清了王蔓工作的蛋糕店后,李晗也沒有猴急的每天跑去獻殷勤,因為隨著四月份的結束,勞節長假是這段賣車淡季后的第一買車小高峰。
目前還是事業更加重要,因此五月一號到三號這三天時間李晗都在加班,直到五月四號才休息。
托這個小高峰的福,李晗賣掉了五輛車,獲取了2420點大數據點數,目前他已經積攢了3816點大數據點數了,可以消費的選擇也多了很多。
最關鍵的是,隨著這段時間的積累,他“測算師”的經驗值已經一半多了,按這速度來看,最多再有一個月他就能升到LV2。
雖然他也不知道升到LV2之后會有什麼不同。
趁著這三天假,李晗也打算回去陪陪自己的父母。
但是在回家之前,今天距離他買的那四個理財項目已經兩周了,所以在回家之前他打算將這四個理財項目贖回來,結算自己的收益。
結果也沒有太意外,四個理財項目都賺了,投資了一百萬,最后收回了一百八十萬。
而且這些非保本收益理財產品獲得的收還是免征稅的,相當于彈指之間,兩個星期凈賺了八十萬。
“老哥,你這是怎麼做到的,也太神奇了吧?”結算的時候,銀行經理忍不住問道,然后他鬼鬼祟祟的四看了看,低了聲音問:“是不是有什麼竅門呢?”
“為什麼這麼問?”李晗有點張的問。
“我搞理財項目的我還能不清楚嗎?”對方笑了,“像你投的這些理財項目和賭博沒區別,在出結果之前沒人知道能賺還是賠。你這投的四個有一個能賺我都很驚訝了,四個都賺了……這絕對不是巧合。”
李晗眼睛骨碌一轉,突然有了個點子:這是個好機會啊。
“你知道大數據嗎?”李晗低聲音說。
“當然知道。”銀行經理點頭道,“我們銀行評估客人信用級別就是靠的大數據。”
“對吧?這個也是一樣的道理。”李晗開始了忽悠,“收集足夠多的數據然后評估風險,這也大數據。我在買這些理財產品之前做了很多調查,比如基金公司的負責人、公司運營資金的風格、投資的偏好,然后用這些數據來評估這些理財產品的風險級別。”
“哦——!”這銀行經理頓時恍然,然后一臉崇拜的問:“那個,兄弟一定是哪個金融學院的英吧?覺跟華爾街那幫人有的一比啊……”
“華爾街算個屁。”李晗嗤笑道,然后正:“開玩笑的,其實我都不是學金融的,就是自己索出了一些訣竅。”
李晗笑著向他眨了眨眼:“怎麼樣,要和我一起買嗎?雖然我不保證百分之百賺,但幾率很高哦?”
“呃,這個……我考慮考慮。”對方撓了撓后腦勺尷尬的笑道。
李晗估著他還沒有下定決心,他也理解對方的猶豫,畢竟自己現在的行為無異于班門弄斧:這經理是專門負責理財產品推銷的理財顧問,人家在這方面比他可專業多了,一句“大數據”可沒法簡單的敷衍過去。
但也正是因為對方專業,才能明白在這麼高風險的理財項目中四投四中是多麼難得。
李晗相信自己只要再重復一次,對方肯定就信了。
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第十三號房間