博澤發現這篇“豆腐乾”有點意思。

很快就在大腦裡，簡單模擬了一遍學習算法。

“簡單，而且有效。”

這就是他對“知機”的的評價。

距離“拍案絕”還差了不，但這已經十分難得。

於是他就從頭開始，認真仔細地又看了一遍。

越看越有意思。

“信息囊括在鏈接中……

學習是大腦所做的事，因此我們要做的，就是對大腦進行逆向演繹……

模擬生神經元網狀鏈接的結構，就能讓機獲得某種智慧……”

“這不可能，智能產生的最佳途徑，難道不是符號、知識的集合，或者概率、類比的推理？”

博澤喃喃自語。

利用仿生學原理，人工模擬神經元連接的工作機制……

很別緻的想法，值得探索一下。

但眼前這篇論文，討論得明顯還很淺薄，不夠深。

博澤嘆了口氣，要不是他自己的課題，正於關鍵階段……

他還真想沿著“連接”這條路，走一走，看看路的盡頭，到底藏著什麼樣的風景。

可惜，對博澤來說，時間就是最大的奢侈品！

有心無力啊……

算了，新的方向，就給年輕人吧。

自己能做的，就是將自己一手開創的“符號學派”，發揚大；

將“逆向演繹法”的研究，推進、繼續推進，直到某個理想的高度！

對於手頭這篇論文，博澤反覆審閱了幾次，沒有發現任何問題，就開始撰寫審稿意見。

一般來說，審稿意見不外乎以下幾點：

論證是否合乎邏輯，討論和結論是否合理；稿件的容是否新穎、重要；稿件中的實驗描述是否清楚，是否能被重複；實驗數據是否真實、可靠……

不同的審稿人，審稿風格和習慣當然有所不同。

他們對稿件不同方面的關注程度，也大相徑庭。

博澤是最簡明的那種。

行就是行，不行就是不行，從來不屑於玩弄什麼語言技巧。

“足夠新穎，一般重要，合乎邏輯，論據清楚、明確，數據可靠。”

通常，類似這樣的一行字，足矣。

但想了想，他又破例補充了一句：“我謹代表本人，建議作者深研究下去，並十分期待更加深刻的果。”

※※※

AMC很快就收到了關於江寒那篇論文的審稿意見。

除了博澤之外，還有兩名審稿員。

三人對那篇論文的評價，褒貶不一，但無一例外，都做出了審覈通過，建議刊載的判斷。

副主編道格將最近幾篇通過了同行評議的論文整理一番後，連通審稿意見，通過部郵件發送給了主編德華。

其中就包括江寒這一篇。

AMC是季刊，每年只發行四期。

德華收到後，看了下後面幾期的版面安排。

第四季度幾乎排滿，明年一、二季度的版面，也只剩下一點點空餘。

但還能進去一些“豆腐乾”。

新到的這一批文章，就看需要多版面了。

能放哪期就放哪期，實在不行就排到明年去……

點開解後的文件夾，德華看了眼附帶的表格，忍不住皺了皺眉。

大部分論文的版本需求，都在20頁開外。

這就不好辦了，只能放到明年第三、四季度了。

咦？

他忽然看到許多“大部頭”裡，居然還夾著一塊“豆腐乾”。

說“豆腐乾”可能不很合適，3000來字，估計要5頁左右的版面……

嗯，圖表很，也沒有太多公式，這很好，能節省不空間。

這麼想著，德華對照了一下版面安排表格。

原定於下月初發行的本年度第三期，剩餘的空閒版面，正好放得下。

然後還能餘下一點邊角，再放進去兩、三封讀者來信……

OK，就這麼愉快的決定了。

※※※※※

江寒看著系統面板，差點喜極而泣。

終於擁有了學點，可真不容易。

雖然只有可憐的1點，但有了學點，就可以提高屬；

屬高了，搞起研究來，就更容易出果；

果越多，就意味著更多的學點……

良循環就此開始，怎能不令人欣喜呢？

不行，不能得意忘形。

江寒深深呼吸了幾次，冷靜了下來。

然後開始考慮，如何使用這僅有的學點。

先看一眼屬列表。

認知：6

觀察：3

記憶：3

思維：4

想象：2

計算：5

律：3

現在的問題是，加到哪一項上，收益更大。

是加強優勢，還是彌補弱點？

只有這麼1點，肯定要加到最需要的地方。

首先可以排除的，是觀察、律和想像，這方面並沒有迫切需求。

然後認知也可以排除，自己的學習能力，目前還沒有不夠用的跡象。

剩下的三項：記憶、計算和思維，每一項都很重要。

這就不好選擇了。

收益最大的是“記憶”，從3點到4點，收益率約爲33.3%；

而“計算”這一項，原本就有5，再加1點，收益只有20%；

至於“思維”，則介於兩者之間。

這麼說，應該先提升“記憶”力……

要不要再好好考慮一下？

也許等到了某些關鍵時刻，遇到了什麼巨大障礙，再加上去，纔是最恰當的時機？

……

……

……

……

算了，以後學點慢慢多起來，就不值錢了。

好東西吃到肚子裡，纔是自己的。

所以，還是先點上去，看看效果再說。

想到這裡，江寒試著下令，加了1點到“記憶”上。

沒想到，信息欄上立即出現紅字提示：“無可分配學點。”

問題出在哪兒？

江寒若有所悟：也許要等刊正式發行，獲得的學點纔可以分配！

接下來，很自然的，江寒開始考慮下一篇論文。

有了“知機”之後，能水論文的地方太多了。

等到這篇論文登刊，如果有人關注的話，幾乎一定會發現，“知機”有個非常大的缺陷。

那就是無法解決異或問題。

而且，無論誰發現了這個問題，十有八九都會立即發文。

雖然算不上重大果，可多水一篇論文，誰會拒絕呢？

別以爲外國的科研工作者，就沒有水論文的需求。

但這個發現“知機”缺陷，推技進步的機會，江寒可不想讓別人捷足先登。

第二天。

江寒從早讀開始，就開始撰寫論文。

這是江寒的第二篇“豆腐乾”。

在這篇短短的論文中，他先是用稍微有些緒化的措辭，對“知機”的學重要大加貶低。

然後毫不留面地，直指要害。

“這個被命名爲‘知機’的東西，實在太糙了，甚至不能解決異或問題。”

“假設輸空間爲2維，輸的訓練數據集T=（x11，x12，y1），（x21，x22，y2），...，（xN1，xN2，yN），yi∈{?1，+1}

其中，xi1、xi2和yi之間，滿足異或關係：

即當輸的xi1、xi2同爲0或同爲1時，yi=0；

而當xi1、xi2之中，其中一個爲0，另一個爲1時，yi=1；

則永遠無法找到一個線函數，對此數據集，進行二元分類。

也就是說，“知機”無法理異或問題！

在這裡，甚至可以斷言：任何線分類模型，都無法理異或分類問題。

詳細的數學推導如下……”

只用了一節課，江寒就打好了草稿。

誰讓“批評”永遠比“發現”來得簡單呢？