所謂集學習，就是訓練多個機學習模型，然後組合在一起，讓它們協調工作。

俗話說，人多力量大，機學習算法也是一樣。

江寒經過一番認真的設計，確定了一個新的網絡拓撲結構。

他從排名4~15的模型裡，心選擇了7種，再加上“唯一優勝者”、“黑馬中等生”、“書呆子”，一共10個神經網絡。

將它們放在一起，簡單地並聯起來，組了一個整，然後設計了一個投票程序。

一張手寫數字的圖片輸網絡後，會同時傳遞給10個神經網絡模型，讓它們各自進行計算，輸出自己的預測結果。

如果大家的判斷完全一致，那自然沒什麼問題。

但如果大家意見相左，就會啓投票程序，據票數來決定最終的輸出。

票數並不是平均分配的，在驗證集上表現更好的模型，手裡的選票也應該更多。

所以，理所當然的，“唯一優勝者”擁有最多的票數。

如果他全票投給自己，那麼一般來說，他的意見就基本上接近正解，理應得到採納。

這種況下，其他模型就算有不同意見，而且全都統一口徑，也不應該推翻優勝者的判斷。

這就好比領導班子開會，不能講民主，還得適當集中……

但很多時候，優勝者對自己的判斷，也並不是十分有把握，這個時候，其他“學生”給出的答案，就很有參考意義了。

如果其他人中，有人認爲答案是另一個，並得到了多數人的支持，那麼就會對優勝者的答案進行“彈劾”。

如果優勝者投給自己的票數，並不足以駁回大家的“彈劾”，那麼就會數服從多數，將最後輸出修改爲到更多人認同的。

舉例來說，剛纔的那個數字5。

優勝者判斷有60%的概率是6，37%的概率是5，2%的可能是其他數字，這個時候，它就會輸出錯誤的答案：6。

但如果在其他“學生”中，有人經過計算，認爲答案應該是5，與優勝者判斷不一致，就會啓投票程序。

由於優勝者判斷只有60%的概率是數字6，折算後，等於它只肯爲自己的答案投6票。

這個時候，只要其他9個模型的票數，加一起超過6票，即可彈劾功。

如果優勝者對自己的判斷，有90%以上的把握，那麼其他9個人加起來，也不足以推翻他的結論。

意思就是這麼個意思，的折算比例，當然不會這麼簡單。

還需要十分細緻、耐心地進行調整，以使整個模型的輸出，更加接近最優解。

當然，這種投票式的做法，無疑也有極小極小的可能，產生不那麼好的結果。

比如，優勝者本來的判斷明明是正確的，只是對自己信心不夠充足，也有可能被其他模型給“糾正”錯誤的。

但這種況發生的機率，遠遠小於優勝者誤判的機率。

所以，集學習的總能，仍然領先於每一個單獨的神經網絡。

這種集學習的思想，無疑是比較先進的，但實現起來難度也相當大。

尤其是那個投票程序，相當耗費腦細胞。

江寒全力開腦力，也足足用了四個多小時，纔將集學習網絡打造功。

時間主要浪費在編寫投票程序，以及調整折算比例上了。

至於10個子模塊，已經全部訓練完畢，得到了權重數據，就無需再耗費時間，重新進行訓練了。

也幸虧如此，否則就沒辦法及時把最終程序，提到KAGGLE 網上去了。

隨後，江寒在最終版本的集網絡上，重新跑了一遍驗證集。

結果十分喜人，識別準確率達到了驚人的99.62%。

這個績已經十分令人滿意。

接下來，江寒就按照網發佈的說明，對自己的代碼進行了一點理。

主要是去掉一些調試語句，再將數據文件的接口，改主辦方要求的方式。

這樣，方在測試時，只需將測試用的數據文件，放指定的文件夾裡，而無需修改任何代碼。

也許是對業餘好者們的表現，並沒有特別大的期待？

反正在這次比賽中，方並沒有要求公開源代碼。

所以江寒也就沒準備提供源代碼。

他將自己的程序，用pyinstall編譯了可執行文件。

並使用了一點小技巧，將訓練好的10個子網絡的權重數據，也一起打包進了exe文件裡。

最後，再用“初級數字混淆技”加一道堅固的鎖，這樣就不怕被人逆向拆解了。

當然，江寒的這個集學習方案，如果在比賽中一鳴驚人，等到比賽結束之後，說不定就會有大佬來聯繫他，詢問設計思路之類的。

到時候，是否公開代碼，用什麼方式公開，公開到什麼程度，江寒完全可以看況決定。

也就是說，主權完全掌握在自己手裡。

晚上10多鍾，搶在時間截止之前，江寒將加後的EXE文件，連同相關的說明文檔，一起上傳到了KAGGLE方的比賽服務上。

好在今天晚上網絡還算給力，沒出什麼幺蛾子，否則……

萬一來個“非戰之罪”，可就讓人慾哭無淚了。

這件事到這裡就暫告一段落，接下來，只需要安靜地等著績發佈。

第二天，江寒將夏雨菲送到學校後，自己也跟著下了車。

和老師和同學們闊別了差不多一個月，江寒終於決定回去上課了。

雖然可以拜託夏如虹再開一張診斷書，多續幾天假，但他仔細考慮了一下之後，並沒有那麼做。

所有想要做的事，都解決得差不多了，想寫的論文也基本上寫完了，沒必要總是宅在家裡。

江寒走進班級時，不同學看到他，都到很新奇，跑過來問東問西。

江寒看人下菜碟，時而正經，時而皮幾句，總之應對自如。

李東、雷蕾等更加悉的人，反而沒有第一時間圍過來。

很簡單，這一段時間裡，大家時不時通個電話，該流的早就流過了。

江寒回到座位後，拿出了隨攜帶的《網絡安全機與解決方案》，埋頭看了起來。

這本書被譽爲“黑客聖經”，容也的確很不錯，但如果說只要學了，就能爲十分強大的黑客，那無疑是有點想多了。

理論上來說，並沒有任何一本書，能讓人看完就爲優秀的黑客。

那些手段高明的黑客，往往都要掌握許多計算機件知識，以及作系統細節，誰瞭解得更多，理解得更深刻，誰的功力就更深一些。

黑客技領域，能力的高低，往往現在基本功上。

要說有什麼籍的話，一些未公開的，以及個人發明的獨特算法，勉強可以算得上吧。

但有法固有破，再神奇的技巧，只要當著其他高手的面兒，用上那麼一次兩次，基本上很快就會被破掉。

這個世界上，在加技領域，無法破解的技並非沒有，但絕對屈指可數。

要說其中最近最火的一個，那無疑非“壞蘋果”莫屬……

第一節下課，江寒上了趟洗手間。

回來之後，他就按照課表，拿出了語文書。

其實也未必有時間看，但不管怎麼說，至裝裝樣子吧。

上課鈴響後，一個最多也就24、5歲，氣質相當優雅的生，夾著教材、教案走了進來。

江寒一看不是易中海，就問李東：“誰啊？”

“實習老師，姓郭，合師大中文系的。”

李東說著嘿嘿一笑，問：“好看吧？”

江寒：“……”

長得倒也不能說醜，但在他看來，只能算湊合。

長相能有7分，材勉強5分，優點是夠瘦，缺點是實在太瘦……

“實習老師……”江寒沉了一下，“所以，有了小助手，易老師就懶不來上課了？”

李東搖了搖頭：“郭老師是前天才來的，易老師已經有半個月沒上班了。”

“半個月？”江寒皺了皺眉。

自己一直沒來上學，居然都不知道這件事。